通信工程学院刘明骞副教授研究成果获得IEEE TAOS TC 2023 BEST PAPER AWARD

发布时间:2024年09月28日 19:14 浏览:

(通讯员 李泽铭)近日,通信工程学院刘明骞副教授,硕士生郭菲,英国杜伦大学Yunfei Chen教授及大连理工大学赵楠教授合作完成的最新研究成果“Blind Modulation Classification for OFDM in the Presence of Carrier Frequency Offsets”获得IEEE TAOS TC(IEEE传输介入与光系统技术委员会) 2023年度最佳论文奖。

IEEE传输介入与光系统技术委员会是IEEE通信学会(IEEE ComSoc)最具活力的技术委员会之一,在传输和光系统技术领域发挥着主导作用,其历史可以追溯至60余年前,在业界具有广泛而深远的影响。IEEE TAOS TC最佳论文奖旨在表彰学者在光系统或通信传输领域的杰出研究成果,该奖项由IEEE传输介入与光系统技术委员会从上一年度发表的论文中进行评选,2023年度全球仅有两篇文章入选。

在多径信道下,正交频分复用(OFDM)系统中会受到载波频率偏移(CFO)引起的子载波干扰(ICI)问题的影响,这对于OFDM系统的调制方式识别是一个挑战。为了解决这一问题,本论文提出了一种新的OFDM系统调制方式盲识别方法,该方法使用二阶矩对OFDM系统的空子载波信号和导频子载波信号进行识别,然后利用四阶累积量和六阶累积量对带有CFO的调制子载波进行识别。实验表明,所提方法在低信噪比时,对空子载波、导频子载波及QPSK子载波的识别正确率可以达到100%,对16QAM子载波和64QAM子载波的正确识别率也可达到90%以上。同时,所提方法不仅可以有效消除CFO的影响,而且可以有效抑制高斯噪声对识别性能的影响。与现有的OFDM系统调制方式识别方法相比,所提盲识别方法不仅能够降低能耗、节省开销,还具有更好的性能和更低的计算复杂度,为绿色无线电技术提出了新的思路。

本论文的发表向外界展示了学院在相关领域的最新研究成果,标志着相关研究在该领域得到了国际同行的进一步认可。本论文得到国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目和陕西省重点研发计划等项目资助。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10279377



下一条:通信工程学院召开2024级通信工程实验班新生见面会

关闭