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通院本科生夏晓波论文被国际顶会NeurIPS2020录用

发布时间:2020-09-30 浏览:

通院本科生夏晓波论文被国际顶会NeurIPS2020录用

(通讯员:黄云)近日,国际人工智能顶级会议NeurIPS2020Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会)官方发布了接受论文列表。通信工程学院2016级本科生夏晓波作为第一作者撰写的论“Parts-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise”该会议全文录用,并入选Spotlight,将在大会上作口头报告。




因为疫情原因, 2020 6 月, NeurIPS2020 组委会发布了公告,决定将原定在加拿大温哥华举行的第 34 届会议全程安排在线上举行。今年, NeurIPS2020 接受“审阅”的稿件数量再创新高,达到 9454 篇, 1900 篇论文拿到了入场门票,录取率约为 20% 。其中 Spotlight 论文为 280 篇,录取率仅为 3%

对比其他年份的录取率,NeurIPS2020虽然投稿数量和接收数量创了新高,但是录取率是历史最低。此外,作为全球备受瞩目的 AI 领域顶会,这届NeurIPS在提交和评审机制上做出了一些重大更改,例如早期拒稿、作者即评审、更广泛的影响等等制度的改革,这一系列变化对论文作者既是机遇也是挑战。




夏晓波这篇论文是在本科四年级期间完成的,在论文中提出了一种新颖的对 instance-depentent label noise 进行建模的方法,从非负矩阵分解的角度,用 parts-dependent label noise 近似 instance-depentent label noise ,继而提高了建模的准确性和分类器的鲁棒性。作为本科生能够发表这样的高水平论文,这与夏晓波背后的努力是分不开的。

据了解,夏晓波是通信工程学院通信工程专业2016级本科毕业生。他学习刻苦,热爱科研,保研排名位列通信工程专业第一名,目前在通信工程学院王楠楠教授团队担任科研助理。他从大二就加入到ISN国家重点实验室,在王楠楠教授的指导下开展科研活动。长期的积累为他取得的成绩奠定了良好基础。

“永远有多远,用心去创造。”这句话是夏晓波的座右铭。在同学们眼里,夏晓波一直很厉害。在他自己看来,努力是多年来的一种习惯,也是他的成长方式。正是保持着这样的状态,才能驱使他不断磨砺自己,勇攀高峰,在科研的路上不断前进。